На площадке «Точка кипения-Тюмень» 4 апреля Департамент информатизации Тюменской области организовал встречу представителей региональных СМИ и экспертов федеральных IT-компаний в сфере AI. На мероприятии обсудили тренды в направлении искусственного интеллекта, стереотипы и ожидания на ближайшие десятилетия, а также практическое применение данных технологий в Тюменской области.
Интерес к теме искусственного интеллекта значительно возрос с появлением и массовым распространением нейросетей по генерации текстов и изображений – MidJorney и ChatGPT. Появившиеся в сети многочисленные сообщения о «восстании машин» и опасениях по поводу быстрых перемен на рынке труда, Глеб Дьяконов, директор по консалтингу компании NtechLab считает беспочвенными: «ИИ – это не то, что выглядит как человек, не то, что звучит как человек и не то, с чем можно общаться, как с человеком. ИИ — это, в первую очередь, про принятие решений. И если мы позволяем машине принимать решения, то мы целиком полагаемся на искусственный разум. Если же мы используем машину как систему поддержки принятия нашего решения, ответственность за это несет человек» - комментирует эксперт.
Гости на встрече узнали подробнее о том, как работает технология распознавания лиц. Нейросети видят лицо человека при помощи биометрического алгоритма, который расставляет не менее 60 антропометрических точек на лице. Именно с их помощью определяются индивидуальные особенности каждого человека: разрез глаз, форма подбородка, расстояние между бровями и т.д. Далее каждому лицу присваивается свой вектор признаков, который в дальнейшем и позволяет идентифицировать конкретного человека.
На практике такие системы помогают правоохранительным органам в поиске лиц, находящихся в федеральном розыске. Также подобные системы используются для анализа поведения покупателей и т.д.
Говоря о популярности и востребованности ИИ в мире, Михаил Сквирский, управляющий директор, начальник центра реализации Федерального проекта AI Сбербанка, отметил, что искусственный интеллект — это «новое электричество» 21 века. «Подобные технологии, с одной стороны в нашем веке будут использоваться везде, а с другой стороны обеспечат тот рост производительности труда, который будет улучшать качество жизни людей, материальные блага и другие аспекты жизни» - отметил эксперт.
Если говорить о коммерческой сфере применения технологий ИИ, то они уже активно используются на территории страны. Российские компании используют рекомендательные системы для стриминговых сервисов, компьютерное зрение для проектов по беспилотному транспорту, распознавание и синтез речи в сфере медицинских услуг, технологии AGI для генерации изображений и обработку естественного языка (чат-боты при общении с клиентами).
В Тюменской области технологии ИИ активно внедряются в ключевые сферы экономики и жизнь граждан. Так, в регионе нейросети используются при детекции дорожных событий и происшествий: упавшее дерево, яма, неровность, гололед – все это считывает система, чтобы дорожные службы проводили анализ в реальном времени и могли оперативно влиять на дорожную ситуацию. Таким образом детектировано уже более 1500 событий.
Станислав Логинов, директор Департамента информатизации Тюменской области: «Нейросети также задействованы в работе нашего регионального call-центра. Сейчас действует несколько таких горячих линий, в том числе Служба 122, запись на прием к врачу, проактивное информирование о записи на прием. Также в регионе уже продолжительное время работает виртуальный консультант по части консультирования получения государственных и муниципальных услуг в центрах «Мои документы». С прошлого года виртуальный помощник помогает Департаменту имущественных отношений информировать граждан об аренде земельных участков, оплате платежей и т.д. В этом году данная технология появится и для центров занятости»
В Тюменской области технологии искусственного интеллекта и нейросетей активно внедряются в системе здравоохранения. Подобные решения используются для анализа снимков, кардиопоказателей. В перспективе такие данные позволят врачу формировать список пациентов, которым необходима диспансеризация, чтобы предупредить развитие заболеваний и дать профилактические рекомендации и т.д. Также есть несколько пилотных проектов по внедрению ИИ, в частности в процедуре МРТ головного мозга.
Отдельное направление развития ИИ в регионе — это подготовка кадров. Специально для этого в 2019 году была открыла Школа юных нейроинженеров. В ней обучаются школьники с 8 по 11 класс, которые предварительно прошли тестирование и собеседование.
«Такой возраст поступающих обусловлен тем, что изучение нейросетей требует наличия у школьника определенной школьной базы знаний в технических и математических предметах. Также мы проводим собеседование, чтобы понять мотивацию ребенка, что его привлекает в изучении данного направления»» - комментирует преподаватель ШЮНа Василь Нугманов.
Программа обучения рассчитана на два года и обязательно содержит в себе практическую и проектную часть. На сегодняшний день ученики создали решения по диагностике меланомы по фотографии, диагностика COVID-19 по КТ снимкам, трекер лица, прогнозирование коэффициента вовлеченности по охвату для поста в социальной сети, а также чат-бот для одной из тюменских компаний-застройщиков, который успешно используется.