В Тюменской области в рамках создания интеллектуальной транспортной системы Тюменской области создана информационная система мониторинга транспортного потока. С помощью нейросети она собирает и анализирует видеопотоки со 108 камер, расположенных на оживленных улицах Тюмени.

Система предназначена для сбора, обработки, хранения и передачи данных о параметрах транспортных потоков, необходимых для оценки транспортно-эксплуатационного состояния УДС городской агломерации, выявления и классификации инцидентов, перспективного планирования дорожных работ, принятия эффективных решений по управлению транспортными потоками.

Станислав Логинов, директор департамента информатизации Тюменской области: «Продолжаем создавать новые цифровые сервисы, основанные на технологиях искусственного интеллекта, которые позволят получить положительный эффект как для жителей юга Тюменской области, так и для системы управления».

Аналитика используется для определения интенсивности движения транспортных средств и пешеходов по направлениям, состава, скорости плотности потока, задержки в движении, длины очередей и уровня обслуживания дорожного движения на участке дорожной сети. При обработке видео система также анализирует аномалии: резкие изменения скорости, направления и остановки ТС, что может быть вызвано, в том числе ДТП.

По результатам аналитики предполагается вносить изменения в схемы движения общественного транспорта или изменять организацию движения на конкретных участках дорог.

В Тюменской области развитие интеллектуальных транспортных систем реализуются в рамках национального проекта «Безопасные качественные дороги».